Perkiraan waktu membaca artikel ini: 8 minutes

TECHSTORY.ID – Lahirnya big data dimulai dari kesadaran atas jumlah data yang sangat banyak dari beberapa sumber seperti YouTube, Facebook dan beberapa layanan online lainnya. Pada tahun yang sama yaitu 2005 tersebut beberapa open-source seperti Hadoop dan NoSQL juga mulai mengembangkan analisa data.

Adanya perkembangan ini ternyata memberikan pengaruh yang begitu besar atas perkembangan big data tersebut. Hal ini disebabkan oleh perananya dalam membuat sebuah data yang sangat besar, murah dan juga mudah untuk disimpan. Hingga pada saat itu, tanpa mengabaikan peran big data, volume big data mengalami suatu peningkatan yang signifikan.

Seiring dengan perkembangan zaman, masih berkaitan dengan peran big data, muncullah Internet of Things (IoT) yang terhubung pada internet. Atas adanya hal itu, banyak produsen yang melakukan tindakan pengumpulan data dengan memanfaatkan peranan konsumen demi menemukan kinerja produk tersebut di lapangan.

Apa itu Big Data ?

ilustrasi data analytik
Ilustrasi data analytik. Kredit gamar unsplash.com

Menurut definisi Gartner, sekitar tahun 2001 (yang masih merupakan definisi masuk): Big Data adalah data yang berisi variasi yang lebih besar yang datang dalam volume yang meningkat dan dengan kecepatan yang semakin tinggi. Secara umum, tanpa mengabaikan peran big data, disebutkan bahwa big data merupakan sebuah kumpulan data yang sangat banyak dengan volume sangat besar sekaligus didukung dengan kecepatan yang begitu cepat. Dengan adanya keunggulan tersebut, tidak mengherankan jika kemudian big data ini memiliki peran yang besar.

Sehingga peranan big data tersebut, maka muncullah istilah hukum 3V yang sangat populer. Untuk 3V itu sendiri pada dasarnya terdiri dari :  variety atau yang lebih dikenal dengan variasi, velocity atau kecepatan dan juga velomes atau jumlah. Sayangnya, dengan berbagai unsur tersebut banyak orang yang tidak terlalu memahaminya.

Sederhananya, big data lebih besar, kumpulan data lebih kompleks, terutama dari sumber data baru. Kumpulan data ini sangat produktif sehingga perangkat lunak pengolah data tradisional tidak dapat mengelolanya. Tetapi volume data yang sangat besar ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah bisnis yang tidak dapat Anda atasi sebelumnya.

Hukum 3 V

Mengenal hukum 3V yang memiliki kaitan erat dengan peran big data. Berikut pemaparannya:

1. Volume atau Jumlah

Volume merujuk pada suatu ukuran data atau jumlah data penting. Dengan data besar, maka kita harus memproses volume tinggi dari data dengan kepadatan rendah dan tidak terstruktur. Ini bisa berupa data yang nilainya tidak diketahui, seperti data umpan Twitter, aliran klik pada halaman web atau aplikasi seluler, atau peralatan yang mengaktifkan sensor. Untuk beberapa organisasi, data ini mungkin berjumlah puluhan terabyte data. Bagi yang lain, mungkin ratusan petabyte.

2. Velocity atau Kecepatan

Sedangkan untuk velocity sendiri merujuk pada kecepatan yang begitu cepat atas data yang diterima dan nantinya akan digunakan. Tetap merujuk pada peran big data, dengan kecepatan yang sangat tinggi, nantinya aliran data tersebut akan mengalir pada memori jauh lebih cepat dibandingkan atas yang ditulis pada disk.

Dikatakan bahwa beberapa perangkat smart devices yang dioperasikan menggunakan internet pada waktu real time dan nantinya akan membutuhkan suatu evaluasi.

3. Variety atau Variasi

Variasi mengacu pada banyak jenis data yang tersedia. Tipe data yang lebih sederhana pada umumnya disusun dan ditata dengan rapi dalam database yang saling berhubungan. Berbeda halnya dengan big data, ini adalah data yang hadir dalam tipe data baru yang tidak terstruktur. Tipe data yang tidak terstruktur dan semi terstruktur, seperti teks, audio, dan video, memerlukan preprocessing tambahan untuk mendapatkan makna dan mendukung metadata.

Konsep Big Data

Dua lagi karakteristik big data telah muncul selama beberapa tahun terakhir yaitu nilai dan kebenaran. Data memiliki nilai intrinsik. Tapi itu tidak ada gunanya sampai nilai itu ditemukan sehingga dapat diketahui berapa tingkat keakuratan data Anda.

Saat ini, big data adalah modal bagi perusahaan. Pikirkan beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia. Sebagian besar nilai yang mereka tawarkan berasal dari data mereka, yang terus mereka analisis untuk menghasilkan lebih banyak efisiensi dan mengembangkan produk baru.

Perkembangan teknologi pada jaman ini secara tidak langsung telah mengurangi biaya penyimpanan dan penghitungan data, sehingga menjadi lebih praktis dan lebih murah dalam penyimpanan data yang sangat banyak. Dengan peningkatan volume big data sekarang lebih murah dan lebih mudah diakses, inilah yang membuat Anda dapat membuat keputusan bisnis yang lebih akurat dan tepat.

Menemukan nilai dalam big data adalah tentang keseluruhan proses penemuan yang membutuhkan sebuah analis, implementasinya dalam bisnis, dan menjawab sebuah pertanyaan tekait dengan pengenalan pola, pembuatan asumsi berdasarkan informasi, hingga memprediksi perilaku.

Cara Kerja Big Data

Big data memberi Anda wawasan baru yang membuka peluang baru dan model bisnis baru. Penggunaan data dalam volume besar ini akan melibatkan beberapa hal berikut:

  1. Integrasi Data

    Dibandingkan dengan data-data yang masih tradisional yang bisa ditangani dengan cara “ETL” alias extract transform and load, cara pengolahan big data jauh lebih rumit dari itu. Alasannya karena big data terdiri dari sekumpulan input yang berbeda-beda dan harus diproses sebelum benar-benar bisa diolah. Misalnya kamu bisa mengumpulkan data berupa komentar konsumen di ruang publik, data foto-foto konsumen dengan produkmu di media sosial, atau bahkan traffic di laman website dan media sosialmu. Setelah memproses dan membuat format yang seragam itulah baru kamu bisa menyodorkan data tersebut kepada analis bisnismu.

  2. Manage atau Pengelolaan

    Untuk bisa me-manage data dengan benar, faktor terpenting yang tidak bisa kamu lupakan adalah caramu menyimpan data tersebut. Pilihannya memang sangat banyak, tapi bagi kamu yang memiliki dana terbatas tentu cloud storage merupakan salah satu solusinya.

  3. Analisis Data

    Investasimu yang besar untuk mengumpulkan dan me-manage data baru bisa terbayarkan apabila kamu bisa melakukan analisis big data. Sayangnya seperti yang telah kami jelaskan di awal, software-software olah data tradisional tidak akan mampu mengolah big data yang begitu besar dan kompleks. Kamu harus bisa membuat pemodelan data menggunakan machine learning dan artificial intelligence sehingga bisa dianalisis dengan baik. Bila data sudah dianalisis, percayalah kamu akan menemukan banyak input, insight, dan penemuan baru yang bisa kamu manfaatkan untuk kemajuan perusahaanmu. Peran big data di era modern yang sangat signifikan

Manfaat Big Data dalam dunia Bisnis

Big Data dapat membantu Anda dalam mengelola berbagai kegiatan bisnis, mulai dari pengalaman pelanggan hingga analitik. Berikut ini beberapa manfaat di antaranya.

1. Pengembangan Produk

Perusahaan seperti Netflix dan Procter & Gamble menggunakan data besar untuk mengantisipasi permintaan pelanggan. Mereka membangun model prediksi untuk produk dan layanan baru dengan mengklasifikasikan atribut kunci dari produk atau layanan masa lalu dan saat ini dan memodelkan hubungan antara atribut-atribut tersebut untuk memperoleh keberhasilan penawaran komersial. Selain itu, P&G menggunakan data dan analitik dari kelompok fokus, media sosial, pasar pengujian, dan peluncuran toko awal untuk merencanakan, memproduksi, dan meluncurkan produk baru.

2. Pemeliharaan Prediktif

Di dalam data yang terstruktur terdapat faktor-faktor yang dapat memprediksi kerusakan mekanis, misalnya tahun pembuatan, dan model peralatan. Sedangkan di dalam data tidak terstruktur tersebut mencakup jutaan entri log, data sensor, pesan error, dan suhu mesin. Dengan menganalisis indikasi masalah potensial ini secara dini, biaya perawatan dapat dilakukan dengan lebih efektif sehingga dapat memaksimalkan waktu kerja komponen dan peralatan.

3. Pengalaman Pengguna

Perlombaan untuk mendapatkan pelanggan aktif. Pandangan yang lebih jelas tentang pengalaman pelanggan lebih memungkinkan dilakukan sekarang daripada sebelumnya. Big data juga berfungsi dalam proses pengumpulan data dari media sosial, kunjungan web, catatan panggilan, maupun sumber lainnya sebagai pendukung peningkatan pengalaman interaksi kemudian memaksimalkan nilai yang dikirimkan.

4. Menghindari Penipuan

Ketika berurusan dengan masalah keamanan, itu bukan lagi hanya tentang beberapa peretas nakal yang suka merusak situs web. Kita menghadapi Lansekap keamanan dan persyaratan kepatuhan yang terus berkembang. Data besar membantu kita untuk mengidentifikasi pola dalam data yang mengindikasikan penipuan dan mengumpulkan informasi dalam jumlah besar untuk membuat pelaporan peraturan lebih cepat.

5. Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah topik hangat saat ini. Dan data, khususnya big data ​​adalah salah satu alasannya. Kita sekarang dapat mengajarkan mesin alih-alih memprogramnya. Ketersediaan data besar untuk melatih model pembelajaran mesin sudah sangat memungkinkan untuk dilakukan saat ini.

6. Efisiensi Operasional

Efisiensi operasional mungkin tidak selalu dimuat di dalam berita, tetapi ini adalah area di mana big data memiliki dampak paling besar. Dengan data besar, Anda dapat menganalisis dan menilai produksi, memberikan umpan balik dan pengembalian ke pelanggan, dan faktor-faktor lain untuk mengurangi kesalahan dan mengantisipasi permintaan di masa depan. Data besar juga dapat digunakan untuk meningkatkan pengambilan keputusan sejalan dengan permintaan pasar saat ini.

7. Mendorong Inovasi

Big data dapat membantu Anda berinovasi di dalam organisasi antar manusia, lembaga, entitas, dan proses. Gunakan pengetahuan terkait data untuk dapat meningkatkan keputusan tentang pertimbangan keuangan dan perencanaan. Memeriksa tren dan apa yang diinginkan pelanggan untuk memberikan produk dan layanan baru. Menerapkan harga dinamis dan lain-lain 

Contoh Big Data

Big Data di Sektor Pendidikan

Industri pendidikan dibanjiri dengan sejumlah besar data yang terkait dengan siswa, fakultas, kursus, hasil ujian dan lain-lain. Sekarang, kami telah menyadari bahwa studi dan analisis yang tepat dari data ini dapat memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk meningkatkan efektivitas operasional dan kerja lembaga pendidikan.

Berikut ini adalah beberapa bidang dalam industri pendidikan yang telah diubah oleh perubahan besar yang digerakkan oleh data:

Program Pembelajaran yang Disesuaikan dan Dinamis

Program dan skema yang disesuaikan untuk memberi manfaat bagi siswa secara individu dapat dibuat menggunakan data yang dikumpulkan atas dasar sejarah pembelajaran masing-masing siswa. Ini meningkatkan hasil siswa secara keseluruhan.

Membingkai Bahan Kursus

Membingkai ulang materi pelajaran sesuai dengan data yang dikumpulkan berdasarkan apa yang dipelajari siswa dan sejauh mana dengan pemantauan real-time dari komponen kursus sehingga big data sangat bermanfaat bagi siswa.

Sistem Pemeringkatan

Kemajuan baru dalam sistem penilaian telah diperkenalkan sebagai hasil dari analisis data siswa yang tepat.

Prediksi Karier

Analisis dan studi yang tepat dari catatan setiap siswa akan membantu memahami kemajuan, kekuatan, kelemahan, minat, dan banyak lagi tentang setiap siswa. Ini juga akan membantu dalam menentukan karir mana yang paling cocok untuk siswa yang bersangkutan di masa depan.

Aplikasi big data telah memberikan solusi untuk salah satu masalah terbesar dalam sistem pendidikan, yaitu, mode satu-ukuran-cocok-untuk-semua dari pengaturan akademik, dengan berkontribusi dalam solusi e-learning.

Contoh penerapan Big Data

University of Alabama memiliki lebih dari 38.000 mahasiswa dan kumpulan data. Di masa lalu ketika tidak ada solusi nyata untuk menganalisis data sebanyak itu, beberapa dari mereka tampak tidak berguna. Sekarang, administrator dapat menggunakan analitik dan visualisasi data untuk data ini untuk menarik pola siswa merevolusi operasi universitas, rekrutmen, dan upaya retensi.

Big Data di Bidang Pemerintahan

Contoh big data selanjutnya adalah di bidang pemerintahan. Pemerintah, baik itu dari negara mana pun, berhadapan langsung dengan sejumlah besar data setiap hari. Alasan untuk ini adalah, mereka harus melacak berbagai catatan dan database mengenai warga negara mereka, pertumbuhan mereka, sumber daya energi, survei geografis, dan banyak lagi. Semua data ini berkontribusi pada data besar. Studi dan analisis yang tepat dari data ini, karenanya, membantu pemerintah dengan cara yang tak ada habisnya. Beberapa di antaranya adalah sebagai berikut:

Skema Kesejahteraan

Dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan terinformasi mengenai berbagai program politik. Untuk mengidentifikasi bidang-bidang yang membutuhkan perhatian segera. Untuk tetap up to date di bidang pertanian dengan melacak semua tanah dan ternak yang ada. Untuk mengatasi tantangan nasional seperti pengangguran, terorisme, eksplorasi sumber daya energi, dan banyak lagi.

Keamanan Cyber

Big Data sangat digunakan untuk pengakuan penipuan. Ini juga digunakan dalam menangkap penghindar pajak.

Contoh penerapan Big Data

Food and Drug Administration (FDA) yang beroperasi di bawah yurisdiksi Pemerintah Federal AS menggunakan manfaat big data untuk menemukan pola dan asosiasi untuk mengidentifikasi dan memeriksa kejadian infeksi berbasis makanan yang diharapkan atau tidak terduga.

Big Data di Sektor Perbankan

Jumlah data di sektor perbankan meroket setiap detik. Menurut prognosis GDC, data ini diperkirakan tumbuh 700 persen pada akhir tahun berikutnya. Studi yang tepat dan analisis data ini dapat membantu mendeteksi setiap dan semua kegiatan ilegal yang sedang dilakukan seperti:

  1. Penyalahgunaan kartu kredit / debit
  2. Perawatan risiko kredit ventura
  3. Kejelasan bisnis
  4. Perubahan statistik pelanggan
  5. Pencucian uang
  6. Mitigasi risiko

Contoh penerapan Big Data

Berbagai perangkat lunak anti pencucian uang seperti SAS AML menggunakan Data Analytics untuk tujuan mendeteksi transaksi yang mencurigakan dan menganalisis data pelanggan. Bank of America telah menjadi pelanggan SAS AML selama lebih dari 25 tahun.

Peran Big Data

Saat ini peran big data juga memiliki peran sangat besar dalam dunia bisnis. Dalam aktivitasnya, big data ini memiliki pengaruh pada customer experience hingga analytics. Dengan kata lain, untuk CRM (Customer Relationship Management), big data akan membantu dalam meningkatkan engagement dengan konsumen.

Selain itu, peran big data juga membantu dalam menjaga efisiensi dari operasional bisnis. Sebagai contoh pada layanan call center yang akan membantu dalam memberikan penawaran terbaik kepada konsumen. Bahkan dalam dunia kedokteran, hal ini membantu dalam meningkatkan hasil analisis yang jauh lebih akurat dengan berbagai pertimbangan.

Hingga pada akhirnya peran big data juga meningkatkan adanya experience mobile dari pengguna. Melalui penggunaan smartphone, nantinya akan mengubah cara bisnis menjadi lebih efektif dan efisien hingga mampu meningkatkan penjualan. Oleh sebab itu, berawal dari berbagai perkembangan akan tercipta sebuah management data yang baik. sekalipun demikian, yang demikian ini perlu dipertimbangkan dari berbagai hal karena tidaklah mudah melakukan management data secara sempurna.

 

*Diolah dari berrbagai sumber

 

Bagikan artikel ini:

TINGGALKAN KOMENTAR

Silakan masukkan komentar anda!
Silakan masukkan nama Anda di sini